Estás en un espacio en el que intento divulgar mis experiencias sobre la generación de valor y negocio a partir de la explotación de datos, habitualmente utilizando para ello las últimas tecnologías. En ocasiones son complejas, y en ocasiones son sencillas pero suficientes.
En estos últimos quince años, en los que he ejercido de gerente, he podido ver cómo la explotación inteligente de datos mejora de forma notable los resultados en diferentes ámbitos de la empresa, desde procesos internos hasta la relación con el cliente, pasando por la creación de nuevos productos y servicios digitales.
Busco ofrecer un formato de micro-posts que narren mis experiencias en torno a la generación de valor y negocio a partir del análisis de datos. Desde herramientas de apoyo para la toma de decisiones, hasta sistemas de lazo cerrado para optimización de procesos industriales, el objetivo es incorporar información objetiva basada en datos como apoyo en la toma de decisiones.
En este blog comparto esas experiencias, explicadas de forma resumida pero clara. La mayoría de artículos los podrás leer en 3-4 minutos de tu tiempo.
Autostartup es una iniciativa diseñada para fomentar la innovación en el sector de la automoción. Este proyecto busca impulsar nuevas ideas y soluciones tecnológicas que puedan transformar la industria.
Este reconocimiento refleja el compromiso y la dedicación de nuestro equipo en desarrollar soluciones innovadoras para este sector. Desde aquí aprovecho para enviar mi más sincero agradecimiento al Clúster de Automoción de La Rioja por esta oportunidad, y a nuestros colaboradores por su apoyo continuo.
En esta entrevista, explico cómo Savvy Data Systems está revolucionando el panorama industrial al gestionar todo el ciclo de vida de los datos a través de nuestra plataforma propia, adaptada para satisfacer las necesidades únicas de cada cliente.
Para fabricantes de maquinaria y equipos industriales: Proporcionamos una suite completa de herramientas diseñadas para gestionar eficientemente los datos de activos deslocalizados globalmente. Esto permite a los fabricantes contar con servicios de soporte avanzados y desarrollar productos y servicios digitales innovadores.
Para plantas de manufactura: Nuestra herramienta Savvy Manufacturing Intelligence simplifica la combinación de datos de máquinas, procesos y otros sistemas de la planta en una plataforma de análisis intuitiva y no-code. Esto no solo mejora las perspectivas operativas, sino que también facilita proyectos específicos de ciencia de datos liderados por nuestros ingenieros y matemáticos expertos.
En el siguiente enlace se puede leer la entrevista completa para explorar más sobre nuestras soluciones innovadoras y cómo podemos ayudar a tu negocio a prosperar en la era digital: Entrevista en Easy Engineering
Este evento tiene como objetivo compartir conocimientos al reunir a expertos para intercambiar puntos de vista, discutir los desafíos que enfrentan y presentar casos de uso inspiradores para superar estos desafíos.
El proyecto AI-MATTERS está construyendo una red de instalaciones físicas y digitales en toda Europa donde las empresas innovadoras pueden validar sus últimos desarrollos en inteligencia artificial (IA), robótica y sistemas inteligentes y autónomos en condiciones de la vida real.
En esta nueva edición de la BIEMH – Bienal Internacional de Máquina – Herramienta hemos vuelto a participar en diferentes eventos. Uno de los más interesantes ha sido la presentación de cómo las tecnologías Edge-Fog-Cloud están impulsando los proyectos de Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en el sector aeroespacial.
Savvy Fog permite la gestión de la captura de los datos de las nueve máquinas-herramienta monitorizadas, así como la orquestación y despliegue de aplicaciones de Analítica de Datos e Inteligencia Artificial desarrolladas por los investigadores del CFAA en los dispositivos Edge (Savvy SmartBox).
Aprovecho para dar las gracias a IDEKO Centro Tecnológico por contar con nosotros para este evento.
Presentación de Savvy Fog en Advanced Factories Barcelona 2024
“Mi fábrica ya está digitalizada. Contamos con un ERP y un sistema MES que nos calcula datos como el OEE.”
Esta es una frase que escuchamos en repetidas ocasiones al hablar con empresas industriales. Por ejemplo, un director de planta de una empresa fabricante de componentes para automoción, nos trasladó una frase muy similar en una reunión comercial. Nos decía que el MES ya le daba el OEE calculado a partir de máquina en marcha/parada, ritmo de producción de piezas y número de piezas buenas. Le preguntamos de dónde obtenía esos datos y nos indicó que la mayoría los imputaba el operario en el sistema, escribiendo esos números en una pantalla.
Esa información es relevante, pero por si sola, no es precisa. Necesita complementarse con la información sobre los procesos específicos que ejecuta cada una de las máquinas y equipos que componen la producción.
En este caso, el MES no era capaz de correlacionar los datos de producción con los parámetros de proceso, de modo que, el director de planta únicamente podía ver lo que sucedía en la fábrica de forma superficial, sin poder detectar el foco de los problemas.
Esto es algo que vemos en muchas plantas industriales. Se centran en obtener los datos de producción, pero no capturan los datos que pueden llegar a obtener desde sus máquinas y, con esta visión parcial, la fotografía queda a medias. La producción es consecuencia de la ejecución de los procesos productivos, por lo que es muy importante complementar la información de producción con datos detallados sobre cómo está siendo la ejecución de dichos procesos.
La captura de datos de equipos industriales no solo es relevante para empresas que cuentan con procesos productivos, también lo es para los fabricantes de maquinaria y equipos.
Esta semana he tenido el privilegio de asistir al CU Innovation Day organizado por CTC en las instalaciones de Airbus Stade, acompañado por Iñigo Bediaga y Jokin Mugarza. Un interesante congreso donde hemos podido compartir con otros colegas las últimas innovaciones en la aplicación de Inteligencia Artificial a procesos industriales.
