Estás en un espacio en el que intento divulgar mis experiencias sobre la generación de valor y negocio a partir de la explotación de datos, habitualmente utilizando para ello las últimas tecnologías. En ocasiones son complejas, y en ocasiones son sencillas pero suficientes.
En estos últimos quince años, en los que he ejercido de gerente, he podido ver cómo la explotación inteligente de datos mejora de forma notable los resultados en diferentes ámbitos de la empresa, desde procesos internos hasta la relación con el cliente, pasando por la creación de nuevos productos y servicios digitales.
Busco ofrecer un formato de micro-posts que narren mis experiencias en torno a la generación de valor y negocio a partir del análisis de datos. Desde herramientas de apoyo para la toma de decisiones, hasta sistemas de lazo cerrado para optimización de procesos industriales, el objetivo es incorporar información objetiva basada en datos como apoyo en la toma de decisiones.
En este blog comparto esas experiencias, explicadas de forma resumida pero clara. La mayoría de artículos los podrás leer en 3-4 minutos de tu tiempo.
Hoy publico este artículo desde nuestro stand en el Encuentro Tecnológico Burgos Industria 4.0. Durante el evento, presentaremos nuestras soluciones innovadoras de IA en el Edge para optimización industrial, mantenimiento predictivo y gestión de la calidad. Os invito a visitarnos y conocer más sobre cómo transformamos la industria.
Además, mi compañero Andoni Urbieta Sanz presentará un caso de éxito sobre la optimización del tiempo de ciclo utilizando IA en el Edge.
En esta entrevista, explico cómo Savvy Data Systems está revolucionando el panorama industrial al gestionar todo el ciclo de vida de los datos a través de nuestra plataforma propia, adaptada para satisfacer las necesidades únicas de cada cliente.
Para fabricantes de maquinaria y equipos industriales: Proporcionamos una suite completa de herramientas diseñadas para gestionar eficientemente los datos de activos deslocalizados globalmente. Esto permite a los fabricantes contar con servicios de soporte avanzados y desarrollar productos y servicios digitales innovadores.
Para plantas de manufactura: Nuestra herramienta Savvy Manufacturing Intelligence simplifica la combinación de datos de máquinas, procesos y otros sistemas de la planta en una plataforma de análisis intuitiva y no-code. Esto no solo mejora las perspectivas operativas, sino que también facilita proyectos específicos de ciencia de datos liderados por nuestros ingenieros y matemáticos expertos.
En el siguiente enlace se puede leer la entrevista completa para explorar más sobre nuestras soluciones innovadoras y cómo podemos ayudar a tu negocio a prosperar en la era digital: Entrevista en Easy Engineering
En esta nueva edición de la BIEMH – Bienal Internacional de Máquina – Herramienta hemos vuelto a participar en diferentes eventos. Uno de los más interesantes ha sido la presentación de cómo las tecnologías Edge-Fog-Cloud están impulsando los proyectos de Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en el sector aeroespacial.
Savvy Fog permite la gestión de la captura de los datos de las nueve máquinas-herramienta monitorizadas, así como la orquestación y despliegue de aplicaciones de Analítica de Datos e Inteligencia Artificial desarrolladas por los investigadores del CFAA en los dispositivos Edge (Savvy SmartBox).
Aprovecho para dar las gracias a IDEKO Centro Tecnológico por contar con nosotros para este evento.
“Mi fábrica ya está digitalizada. Contamos con un ERP y un sistema MES que nos calcula datos como el OEE.”
Esta es una frase que escuchamos en repetidas ocasiones al hablar con empresas industriales. Por ejemplo, un director de planta de una empresa fabricante de componentes para automoción, nos trasladó una frase muy similar en una reunión comercial. Nos decía que el MES ya le daba el OEE calculado a partir de máquina en marcha/parada, ritmo de producción de piezas y número de piezas buenas. Le preguntamos de dónde obtenía esos datos y nos indicó que la mayoría los imputaba el operario en el sistema, escribiendo esos números en una pantalla.
Esa información es relevante, pero por si sola, no es precisa. Necesita complementarse con la información sobre los procesos específicos que ejecuta cada una de las máquinas y equipos que componen la producción.
En este caso, el MES no era capaz de correlacionar los datos de producción con los parámetros de proceso, de modo que, el director de planta únicamente podía ver lo que sucedía en la fábrica de forma superficial, sin poder detectar el foco de los problemas.
Esto es algo que vemos en muchas plantas industriales. Se centran en obtener los datos de producción, pero no capturan los datos que pueden llegar a obtener desde sus máquinas y, con esta visión parcial, la fotografía queda a medias. La producción es consecuencia de la ejecución de los procesos productivos, por lo que es muy importante complementar la información de producción con datos detallados sobre cómo está siendo la ejecución de dichos procesos.
La captura de datos de equipos industriales no solo es relevante para empresas que cuentan con procesos productivos, también lo es para los fabricantes de maquinaria y equipos.
Con el título «AI to reduce cycle time in machining«, hoy hemos dado una ponencia para mostrar el funcionamiento y las capacidades de nuestro nuevo sistema para optimización de tiempo de ciclo en mecanizado. Se trata de un dispositivo portátil, en formato travel case, que se conecta de forma no intrusiva a las máquinas de mecanizado y, gracias a sus dos módulos de IA (aprendizaje de operación + sistema experto) genera como resultado un conjunto de estrategias para la reducción de tiempo de ciclo.
En las operaciones de mecanizado, se denomina tiempo de ciclo al tiempo que necesita la máquina para producir una pieza. Cuando menor sea ese tiempo, más piezas podrá producir la misma máquina a lo largo del día.
En la ponencia mostramos también algunos de los resultados que hemos tenido en clientes reales, que en algunos casos han alcanzado hasta el 12% de reducción en tiempo de ciclo, lo que ha supuesto que la misma máquina, sin hacerle ningún tipo de modificación física, está produciendo 200 piezas extra al año.
Muchas gracias a la organización de Advanced Factories por su interés en este nuevo producto, y por haber contado con nosotros para dar esta ponencia.
En este artículo explicamos cómo la transformación digital está revolucionando la industria, incluyendo las operaciones de mantenimiento.
Desde la telegestión hasta la predicción de la vida útil de los componentes, la digitalización de estas operaciones ofrece una gran agilidad, pero también introduce nuevos riesgos de seguridad. La integración de componentes digitales como los cyber-physical systems y la tecnología Cloud requiere una interconexión y una interoperabilidad sin precedentes, lo que plantea importantes desafíos de ciberseguridad.
En este artículo analizamos estos desafíos y presentamos estrategias de diseño de una arquitectura fiable y segura que permita gestionarlos adecuadamente. Además, mostramos cómo un diseño de arquitectura por capas intercambiables favorece el mantenimiento futuro de la ciberseguridad.
Aprovecho este post para agradecer a José Miguel-Alonso su colaboración en este artículo, así como a todo el equipo de Savvy Data Systems por su incansable trabajo diario digitalizando procesos productivos y activos industriales. No solo lográis aportar valor al cliente y le ayudáis a generar negocio, además lo hacéis de forma cibersegura.
Esta semana hemos participado en el Programa Europeo ENLIGHT European University en el que toman parte alumnos de varias universidades europeas. Hemos tenido la oportunidad de trasladar nuestra experiencia en la aplicación de la Inteligencia Artificial para mejorar el desempeño de las máquinas en la industria.
Muchas gracias Borja Calvo y UPV/EHU por haber contado con Savvy para este evento.
Innobasque ha contado con Savvy Data Systems y Fagor Automation para que presentásemos nuestro caso de innovación aplicada, orientado a facilitar la eficiencia y calidad de los procesos realizados a través de control numérico gracias al análisis de datos industriales.
El Global Innovation Day 2022 es un acto que forma parte de la XXII Semana de la Ciencia, Tecnología e Innovación y que ha clausurado el Lehendakari Iñigo Urkullu. Hemos realizado un inspirador recorrido por las bellas artes de la mano del actor Eneko Sagardoy. El presidente de la Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque, Manuel Salaverria nos ha recordado que “la innovación está viva y sigue haciendo de Euskadi un país mejor”.
El talento, motor de la innovación, ha sido el hilo conductor del acto y tema central del debate dirigido por Leire Bilbao, directora general de Innobasque. Hemos escuchado a los jóvenes Asier Arizmendiarreta, ingeniero de I+D en Ikergune y Lurdes Ondaro, investigadora predoctoral en la Fundación Donostia International Physics Center (DIPC). También a los veteranos Urtza Llona, responsable del Desarrollo de la Productividad y Eficiencia en Mercedes-Benz y a Aitor Uriondo, director de Axular Lizeoa.
Desde aquí quiero agradecer a Innobasque el haber contado con nosotros para formar parte de este evento tan especial.
Hoy hemos presentado un caso de éxito de un cliente al que le tengo un especial cariño, ya que juntos hemos recorrido un largo camino de casi 10 años a través de la digitalización. Es un placer poder presentar un caso de éxito de este calado.
Hoy celebramos la instalación de mil soluciones de captura y análisis de datos en el Edge, nuestro conocido dispositivo Savvy Smart Box. ¡Felicidades a todo el equipo de Savvy!