A estas alturas son muchas las empresas que han iniciado procesos de transformación digital, o están en proceso de hacerlo. Es probable que ya tengas a tu disposición diferentes datos de tu producción, tu proceso, o de las máquinas que comercializas, y estés intentando obtener un valor a través del estudio de los mismos. A estas alturas ya sabrás que necesitas hacer un análisis de datos efectivo que te permita llegar a los objetivos planteados. Por eso, en este nuevo artículo voy a tratar los puntos que considero más relevantes a la hora de acometer un proyecto de análisis de datos.
Recordemos que en el artículo “Por qué no todas las plataformas pueden habilitar tu negocio digital” ya traté la importancia estratégica de la elección de tecnologías, en esta ocasión me centraré en la ejecución del proyecto de análisis. El objetivo de este artículo no es tratar de forma exhaustiva todos los pasos que conforman un proyecto de este tipo, sino mencionar aquellos puntos que muchas veces se dan por hechos, o que incluso se ignoran, pero que pueden hacer que un proyecto sea exitoso o no. Además, voy a ser muy específico y me voy a centrar en los proyectos de análisis de datos en entornos industriales, ya que ese es mi ámbito de conocimiento.
Pues bien ¿cuáles son esas 6 claves?
- Respetar la especificidad de cada sector
- Evitar la indefinición; es nuestra enemiga
- Entender la relación entre el Analista y el Experto del Dominio
- Crear un lenguaje común y alinear objetivos
- Identificar oportunidades (descubrimiento)
- Lograr las mejoras (optimización)
Veamos pues, punto por punto, cuáles son los aspectos a los que tenemos que prestar especial atención, y cuáles son los errores que se deben evitar:
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