Estás en un espacio en el que intento divulgar mis experiencias sobre la generación de valor y negocio a partir de la explotación de datos, habitualmente utilizando para ello las últimas tecnologías. En ocasiones son complejas, y en ocasiones son sencillas pero suficientes.
En estos últimos quince años, en los que he ejercido de gerente, he podido ver cómo la explotación inteligente de datos mejora de forma notable los resultados en diferentes ámbitos de la empresa, desde procesos internos hasta la relación con el cliente, pasando por la creación de nuevos productos y servicios digitales.
Busco ofrecer un formato de micro-posts que narren mis experiencias en torno a la generación de valor y negocio a partir del análisis de datos. Desde herramientas de apoyo para la toma de decisiones, hasta sistemas de lazo cerrado para optimización de procesos industriales, el objetivo es incorporar información objetiva basada en datos como apoyo en la toma de decisiones.
En este blog comparto esas experiencias, explicadas de forma resumida pero clara. La mayoría de artículos los podrás leer en 3-4 minutos de tu tiempo.
Hoy he tenido el placer de participar como ponente en la Mesa de Fabricación Avanzada promovida por ENNE Fundazioa, en las instalaciones del Centro Tecnológico Ideko, donde hemos abordado la temática ‘Explotación de datos’.
Además, hemos tenido el lujo de visitar las instalaciones de Ideko. Hemos visitado los talleres de dinámica y ultrapecisión, y hemos conocido de cerca los proyectos y tecnologías relacionadas con monitorización, Edge Computing, explotación de datos, etc.
Muchísimas gracias a la organización, a los asistentes y a IDEKO por contar conmigo para este evento.
Con el título «AI to reduce cycle time in machining«, hoy hemos dado una ponencia para mostrar el funcionamiento y las capacidades de nuestro nuevo sistema para optimización de tiempo de ciclo en mecanizado. Se trata de un dispositivo portátil, en formato travel case, que se conecta de forma no intrusiva a las máquinas de mecanizado y, gracias a sus dos módulos de IA (aprendizaje de operación + sistema experto) genera como resultado un conjunto de estrategias para la reducción de tiempo de ciclo.
En las operaciones de mecanizado, se denomina tiempo de ciclo al tiempo que necesita la máquina para producir una pieza. Cuando menor sea ese tiempo, más piezas podrá producir la misma máquina a lo largo del día.
En la ponencia mostramos también algunos de los resultados que hemos tenido en clientes reales, que en algunos casos han alcanzado hasta el 12% de reducción en tiempo de ciclo, lo que ha supuesto que la misma máquina, sin hacerle ningún tipo de modificación física, está produciendo 200 piezas extra al año.
Muchas gracias a la organización de Advanced Factories por su interés en este nuevo producto, y por haber contado con nosotros para dar esta ponencia.
En este artículo explicamos cómo la transformación digital está revolucionando la industria, incluyendo las operaciones de mantenimiento.
Desde la telegestión hasta la predicción de la vida útil de los componentes, la digitalización de estas operaciones ofrece una gran agilidad, pero también introduce nuevos riesgos de seguridad. La integración de componentes digitales como los cyber-physical systems y la tecnología Cloud requiere una interconexión y una interoperabilidad sin precedentes, lo que plantea importantes desafíos de ciberseguridad.
En este artículo analizamos estos desafíos y presentamos estrategias de diseño de una arquitectura fiable y segura que permita gestionarlos adecuadamente. Además, mostramos cómo un diseño de arquitectura por capas intercambiables favorece el mantenimiento futuro de la ciberseguridad.
Aprovecho este post para agradecer a José Miguel-Alonso su colaboración en este artículo, así como a todo el equipo de Savvy Data Systems por su incansable trabajo diario digitalizando procesos productivos y activos industriales. No solo lográis aportar valor al cliente y le ayudáis a generar negocio, además lo hacéis de forma cibersegura.
La operación tiene como objetivo la incorporación de las soluciones digitales de Savvy para impulsar la oferta de servicios de Industry 4.0 de Fagor Arrasate y el acceso a sinergias tecnológicas y comerciales para ambas compañías.
Momento de la firma
Fagor Arrasate, especialista en el desarrollo de soluciones para el conformado y procesado de materiales metálicos y composites, prevé escalar a otro nivel en su estrategia de introducción de tecnologías de conectividad y digitalización en sus máquinas entrando en el capital social de la firma de digitalización de procesos Savvy Data Systems.
Innobasque ha contado con Savvy Data Systems y Fagor Automation para que presentásemos nuestro caso de innovación aplicada, orientado a facilitar la eficiencia y calidad de los procesos realizados a través de control numérico gracias al análisis de datos industriales.
Ponencia de Savvy Data Systems y Fagor Automation
El Global Innovation Day 2022 es un acto que forma parte de la XXII Semana de la Ciencia, Tecnología e Innovación y que ha clausurado el Lehendakari Iñigo Urkullu. Hemos realizado un inspirador recorrido por las bellas artes de la mano del actor Eneko Sagardoy. El presidente de la Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque, Manuel Salaverria nos ha recordado que “la innovación está viva y sigue haciendo de Euskadi un país mejor”.
El talento, motor de la innovación, ha sido el hilo conductor del acto y tema central del debate dirigido por Leire Bilbao, directora general de Innobasque. Hemos escuchado a los jóvenes Asier Arizmendiarreta, ingeniero de I+D en Ikergune y Lurdes Ondaro, investigadora predoctoral en la Fundación Donostia International Physics Center (DIPC). También a los veteranos Urtza Llona, responsable del Desarrollo de la Productividad y Eficiencia en Mercedes-Benz y a Aitor Uriondo, director de Axular Lizeoa.
Desde aquí quiero agradecer a Innobasque el haber contado con nosotros para formar parte de este evento tan especial.
Hoy hemos presentado un caso de éxito de un cliente al que le tengo un especial cariño, ya que juntos hemos recorrido un largo camino de casi 10 años a través de la digitalización. Es un placer poder presentar un caso de éxito de este calado.
Según un reciente informe de Kaizen Institute sobre la gestión eficiente de activos industriales, las paradas no planificadas en la producción industrial suponen un coste de 50.000 millones de euros al año al sector. Uno de los sectores más perjudicados es la automoción, seguido por las empresas mineras/metalúrgicas y los productores de petróleo y gas. A continuación, veremos las causas más comunes que provocan estos tiempos de inactividad y presentaremos soluciones aplicables para mitigarlos.
La operación tiene como objetivo la incorporación de las soluciones digitalesde Savvy a la oferta de servicios de Fagor Automation y la apertura de nuevos mercados y oportunidades de negocio para ambas compañías
El acuerdo supone un paso más en la apuesta de ambas empresas por la implantación de los avances derivados de las tecnologías de la información y la comunicación en el sector de la fabricación industrial
Según dos nuevas investigaciones sobre la inteligencia artificial e IoT en la industria, se estima que este mercado alcanzará los 90.6 miles de millones de euros para el año 2026.
El uso de la inteligencia artificial incrementa un 15% la productividad de la industria, según KPMG.
McKinsey apunta que el 56% de los encuestados reporta haber adaptado la IA por lo menos en uno de sus unidades de negocio. Se trata de un 6% más que en el año 2020.
Estos son solo algunos ejemplos de la repercusión que está teniendo la inteligencia artificial en la Industria.
Al hablar de la inteligencia artificial muchos imaginan máquinas autónomas, robots inteligentes u otras soluciones disruptivas que revolucionarán la industria en pocos años.
Otros en cambio, son más escépticos, lo cual no es nada sorprendente. Los medios relacionados con la tecnología y las empresas que somos proveedoras en este ámbito utilizamos términos como la inteligencia artificial o aprendizaje automático repetidamente. Como resultado, las expectativas sobre esta tecnología suelen estar fuera de lugar en muchos casos.
Por eso, hoy queremos aterrizar estas promesas, para que los fabricantes podáis ver lo que realmente se puede esperar de una tecnología tan fascinante como lo es la inteligencia artificial.
La automatización de procesos industriales y la creciente necesidad de analizar de forma flexible datos cada vez más complejos, ha situado el mercado de los sistemas MES en un periodo de transición.
Por un lado, el mercado mundial de soluciones MES (Manufacturing Execution System) se valoró en US $ 11870,6 millones en 2020 y se prevé que alcance los US $26090,7 millones para 2028; se espera que crezca a una tasa anual compuesta del 10,9% de 2021 a 2028.
Por otro lado, el tamaño del mercado mundial de soluciones emergentes, como la del Internet Industrial de las Cosas (IIoT), se valoró en USD 216,13 mil millones en 2020 y se espera que se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta del 22,8% de 2021 a 2028.
