Digitalización Rentable en Industria
La semana pasada estuvimos diseñando las bases para crear un lenguaje común compartido por Analistas y Expertos dentro de la serie de artículos «del 4.0 al 4.1» en la que estamos revisando los 5 errores más comunes que impiden a muchos proyectos rentabilizar la inversión en digitalización.
Hoy veremos cómo abordar las fases de descubrimiento y optimización.
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La semana pasada estuvimos analizando la relación que existe entre el Analista y el Experto del Dominio dentro de la serie de artículos «del 4.0 al 4.1» en la que estamos revisando los 5 errores más comunes que impiden a muchos proyectos rentabilizar la inversión en digitalización.
Vimos que existía un riesgo muy claro en este proceso. El Experto del Dominio puede percibir un proyecto de Transformación Digital como una amenaza hacia su trabajo, algo que hay que evitar de forma muy temprana creando relaciones de trabajo conjunto. El Experto debe participar activamente en el proyecto, impulsarlo, e incluso sentirse identificado con él. Esta semana vamos a pasar a un aspecto más práctico, diseñando las bases para crear un lenguaje común compartido por Analistas y Expertos.
¿Cómo logramos involucrar al Experto en los trabajos de análisis de datos?
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Continuamos dentro de la serie de artículos «del 4.0 al 4.1» con el segundo error más común que impide a muchos proyectos rentabilizar la inversión en digitalización. La semana pasada vimos por qué era importante respetar la especificidad de cada sector y evitar la indefinición al tener que diseñar una estrategia de análisis de datos.
Esta semana nos centraremos en entender la relación entre el Analista y el Experto del Dominio, una relación que resulta vital para que los proyectos de análisis de datos puedan llegar a buen puerto.
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A estas alturas son muchas las empresas que han iniciado procesos de transformación digital, o están en proceso de hacerlo. Es probable que ya tengas a tu disposición diferentes datos de tu producción, tu proceso, o de las máquinas que comercializas, y estés intentando obtener un valor a través del estudio de los mismos. A estas alturas ya sabrás que necesitas hacer un análisis de datos efectivo que te permita llegar a los objetivos planteados. Por eso, en este nuevo artículo voy a tratar los puntos que considero más relevantes a la hora de acometer un proyecto de análisis de datos.
Recordemos que en el artículo “Por qué no todas las plataformas pueden habilitar tu negocio digital” ya traté la importancia estratégica de la elección de tecnologías, en esta ocasión me centraré en la ejecución del proyecto de análisis. El objetivo de este artículo no es tratar de forma exhaustiva todos los pasos que conforman un proyecto de este tipo, sino mencionar aquellos puntos que muchas veces se dan por hechos, o que incluso se ignoran, pero que pueden hacer que un proyecto sea exitoso o no. Además, voy a ser muy específico y me voy a centrar en los proyectos de análisis de datos en entornos industriales, ya que ese es mi ámbito de conocimiento.
Pues bien ¿cuáles son esas 6 claves?
Veamos pues, punto por punto, cuáles son los aspectos a los que tenemos que prestar especial atención, y cuáles son los errores que se deben evitar:
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En esta etapa de mi carrera profesional llevo ya más de 10 años asesorando, diseñando, y en algunos casos supervisando la ejecución de estrategias y proyectos de digitalización de productos y servicios en el sector industrial. Gracias a mi trabajo al frente de Savvy Data Systems, he visto muchas y variadas formas de acometer un proceso de digitalización. En este artículo quiero hacer hincapié sobre la importancia de una buena elección de tecnologías, y cómo dicha elección puede impulsar o destruir por completo la capacidad de generar un negocio viable apalancado en la digitalización.
Quizá más de un perfil técnico acuda a este artículo pretendiendo saber qué tecnologías concretas recomiendo. Pues bien, lo primero que hay que interiorizar es que una digitalización efectiva no se puede entender como una suma de herramientas digitales más o menos conexas entre sí. Prueba de ello es que España es referencia europea en despliegue de fibra óptica, con un 44% de penetración de FTTH, y en cambio nuestras empresas están lejos del nivel de digitalización de otros países que cuentan con redes de comunicaciones de peor capacidad. Hace falta diseñar y especificar un plan, con unos objetivos bien definidos, la forma de alcanzarlos, y mecanismos para medir cuantitativamente el progreso. Además, la elección de los objetivos debe hacerse teniendo en cuenta el impacto estimado de los mismos, es decir, acometer aquello que realmente vaya a generar valor para la empresa o para sus clientes.
La elección de tecnologías debe ser una parte más de la estrategia, aunque pueda ser una consecuencia o derivada de esta última. Por tanto, existe un componente estratégico importante en la elección de tecnologías cuando se acomete un proyecto de digitalización.
Leer másExisten muchas empresas que iniciaron el proceso con energía e ilusión, pero que actualmente se encuentran atascadas en mitad del mismo. Según un reciente informe de McKinsey, el 72% de los proyectos de digitalización que analizaron se habían quedado congelados antes de haber logrado los resultados esperados. Lo curioso es que, entre los motivos más habituales que detectaron, el 62% de las causas resultaban estar dentro de las capacidades de gestión de las empresas, es decir, no se trataba de causas externas o coyunturales. Resulta además muy significativo que solo el 19% de los proyectos atascados lo hicieran en fase piloto, y el resto (81%) fuera en etapas de escalar (62%) o de lograr el impacto completo al escalar (19%).
La estrategia de transformación digital de una empresa puede ser «factible» técnicamente, pero tiene que ser Viable y Rentable si se quiere dar el paso a la fase de despliegue y escalado. Por eso en Savvy Data Systems ya empezamos a hablar sobre el paso del 4.0 al 4.1, es decir, del proyecto 4.0 al Negocio Digitalizado.
Durante las próximas semanas iré publicando algunas de las principales razones por las que se «atascan» los proyectos 4.0, relacionadas con la digitalización de Procesos y Negocios.
Savvy Data Systems impartió en Ideko un curso sobre Ciberseguridad en CPS contenido en el Máster Universitario en Digital Manufacturing ofrecido por IMH y adscrito a la UPV-EHU.
Se trata de un interesante paper publicado por Mondragon Unibertsitatea, IK4-Ideko, Savvy, y Ulma Embedded Solutions, y traccionado por el programa europeo PRODUCTIVE 4.0 (H2020)
Autores: Larrinaga-Barrenechea, F., Aldalur-Ceberio, I., Illarramendi-Rezabal, M., Iturbe-Urretxa, M., Perez-Lazare, T., Unamuno-Eguren, G., Salvidea-Campuzano, J., Lazkanoiturburu, I.. (2019). ANALYSIS OF TECHNOLOGICAL ARCHITECTURES FOR THE NEW PARADIGM OF THE INDUSTRY 4.0. DYNA, 94(3). 267-271.
DOI: http://dx.doi.org/10.6036/8837
Esta semana Arsys ha publicado en diferentes medios un artículo en el que explican cómo Savvy Data Systems ha conseguido ser un caso de éxito referente en el desarrollo e integración de tecnologías Cloud para diferentes sectores industriales.
Ayer se entregaron en BIEMH (celebra su 30 edición) los galardones relativos al Premio Nacional de Innovación en Fabricación Avanzada y Digital, y Savvy Data Systems resultó ganadora en el premio a la innovación en integración de conceptos 4.0 en sistemas de fabricación avanzados. Se trata de un premio que hemos recibido con mucha alegría, y que aporta una energía extra al equipo.
Quiero remarcar que este galardón implica a muchas personas. Este es en realidad un premio otorgado a todos los profesionales que impulsan el proyecto Savvy, cada uno desde su ámbito de actuación, desde el área técnica hasta la estrategia o gestión. Me estoy refiriendo a todos los profesionales de DANOBATGROUP, los de IPF, a todos los fabricantes de máquinas que trabajan mano a mano con nosotros, y quiero hacer una mención especial a los integrantes del equipo de IK4-Ideko. Es un auténtico lujo poder trabajar juntos, y además ahora lo haremos en las recién estrenadas instalaciones del DGIH. Una maravilla.
Os mando mi más sincero agradecimiento y reconocimiento a todos los que, ya los sabéis, sois parte vital de este proyecto. Es vuestro premio.
Seguimos trabajando.
Savvy Data Systems recibe el Premio a la Innovación – Fuente: prensa BIEMH